Aeneas анализирует фрагментированные латинские тексты, которые частично утрачены или повреждены временем. Модель исследует тысячи надписей, выявляя схожие по языковой структуре и стилю фрагменты. Это позволяет находить параллели, благодаря которым можно точнее определить происхождение и датировку текста.

Модель способна восстанавливать утраченные части текста вне зависимости от их длины. Она является мультимодальной — обрабатывает как текстовую, так и визуальную информацию, что помогает точнее интерпретировать исторический контекст надписей.

В DeepMind подчёркивают, что инструмент предназначен для помощи учёным, а не для их замены. Aeneas генерирует предварительные гипотезы, которые могут использоваться в дальнейших научных исследованиях.

Модель уже интегрирована в обновлённую версию Ithaca — предыдущую разработку DeepMind для работы с древнегреческими надписями. Веб-версия Aeneas доступна на сайте компании в разделе Predicting the Past. Также опубликованы исходный код и датасеты, позволяющие исследователям работать с инструментом самостоятельно.

Сообщение Google DeepMind представила ИИ для восстановления латинских надписей появились сначала на Главпост.